Model testen aanpak 
Wanneer je testen kunt uitvoeren met "echt" lijkende gegevens wanneer er nog geen werkend applicatie beschikbaar is zal het analyse proces en het maken van een ontwerp sneller en beter verlopen.

Navigatie vorige volgende

De aanpak van het vroeg testen 

Om in een vroeg stadium de globale werking van een informatie systeem na te bootsen is een globaal model van de gegevens nodig. In dit model zijn entiteiten beschreven en op een globaal niveau de  attributen van deze entiteiten. Ook de samenhang van de entiteiten moeten te beschrijven zijn.
Vervolgens moeten de entiteiten en de attributen gevuld worden met waarden die lijken op de uiteindelijke waarden in het te realiseren systeem. Het samenstellen van verzamelingen van gegevens hiervoor is veel werk. Ook is het lastig om situaties samen te stellen die incorrecte gegevens bevatten.

De stappen om vroeg te testen 

  • Model samenstellen van de gegevens om testsituaties aan te maken.
  • Specificeren van gegevens die gebruikt worden om de testen uit te voeren.
  • Simuleren van het verwerken van de gegevens volgens de opgestelde specificaties.
  • Om de gegevens in de testsituaties te vullen zijn lijsten nodig waaruit willekeurige gegevens gekozen worden voor de testsituaties.
De software die via deze website te verkrijgen is helpt bij:

Model testen aanpak

Model testen aanpak

Idee

Het idee realiseren door het helder te maken en te valideren met eenvoudige zinnen.
new_icons-2

Ontwerp 

Het idee omzetten in een model gekoppeld aan wat je moet kunnen als het idee is gerealiseerd.
new_icons-2

Nauwkeurigheid

Door een model als basis te gebruiken is aanpassen mogelijk zonder het zicht op het geheel kwijt te raken.

Doeltreffendheid

Het uitgangspunt blijft bij wat het idee moet opleveren en dat bewaken is mogelijk door het model